Kurz erklärt: Wie die neue Version von Aplysia generative KI und LLMs nutzt

Unsere KI beinhaltet eine innovative generative Technologie-Suite mit renommierten Large Language Models (LLMs) von Branchenführern wie Anthropic, Google, OpenAI und Mixtral, die alle unter HiJiffy’s Aplysia vereint sind. Solche Modelle haben die natürliche Sprachverarbeitung in den vergangenen Jahren revolutioniert und ermöglichen es Maschinen, Texte zu verstehen und zu generieren, die von Menschen erstellt zu sein scheinen, und das mit beispielloser Genauigkeit. Diese KI-Modelle lernen, Texte zu generieren, indem sie Muster in riesigen Mengen von Textdaten identifizieren. Sie können Texte formulieren, die von menschlich geschriebenem Text kaum zu unterscheiden sind.

Die fortschrittliche Konversationsfähigkeit der neuen Version von Aplysia OS wurde entwickelt, um Interaktionen in natürlicher Sprache zu ermöglichen und noch individuellere Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern. Auf der Grundlage einer hochmodernen KI-Architektur hat HiJiffys Gästekommunikations-Hub die Effizienz gesteigert, indem sie direkte und spezifische Antworten auf Benutzerfragen bereitstellt und vor allem deren Genauigkeit und Übereinstimmung mit sachlichen Informationen über das Hotel sicherstellt.

Diese Weiterentwicklung in Aplysia OS wird die Zufriedenheit Ihrer Gäste steigern, dank der personalisierten und gezielten Antworten. Darüber hinaus wird Ihr Hotelpersonal von der reduzierten Anzahl von zu bearbeitenden Gästeanfragen profitieren und kann die eingesparte Zeit für wichtige Anliegen nutzen.

Ob Sie einen Chatbot benötigen, der Fragen zum Hotel beantwortet, oder einen virtuellen Assistenten, der Ihren Umsatz steigert – HiJiffys aktualisierter Gästekommunikations-Hub ist eine zuverlässige und effektive Lösung für die Kommunikation zwischen Ihrem Hotel und Ihren (zukünftigen) Gästen.

Was sind die Vorteile der neuen Version von Aplysia?

• Sie kann die Nuancen menschlicher Sprache verstehen und interpretieren, wodurch präzise und hilfreiche Antworten auf verschiedene Anfragen zum Hotel möglich sind. Diese Fähigkeit kann zu einer besseren Gästeerfahrung und effektiveren Kommunikation führen.
• Durch den Einsatz der Aplysia-Technologie haben wir eine Erfolgsquote von 96,29 % bei der Verarbeitung globaler Nachrichten erreicht. Dieser bedeutende Fortschritt hat es uns ermöglicht, unsere Chatbot-Automatisierungsdienste zu verbessern und eine beeindruckende Automatisierungsrate von 91,4 % für unsere Kunden zu erreichen.
• Das positive Feedback der Nutzer zu den Antworten des Chatbots ist um 59,5 % gestiegen, verglichen mit dem Vorjahr ohne Aplysia.
• Sie bietet individuellere Antworten auf Fragen, die nicht zwangsläufig im System programmiert sind. Um vollständige Genauigkeit zu gewährleisten, generiert die KI nur Antworten auf der Grundlage von Hotelinformationen, die von Ihrem Team festgelegt wurden.
• Die Einrichtung von Hotelinformationen in unserer Lösung wird durch weniger erforderliche Konfigurationen einfacher und schneller. Aplysia ist in der Lage, mit Hilfe seines KI Knowledge Scanners Antworten auf der Grundlage der minimal erforderlichen Informationen zu erstellen.

Um diese hilfreichen neuen Funktionen von Aplysia zu veranschaulichen, werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie sie in der Praxis funktionieren.

Die Lösung von HiJiffy kann nun verfügbare Hotelinformationen filtern, um eine direkte und spezifische Antwort auf Gästeanfragen zu geben. Wenn Gäste weitere Informationen abrufen möchten, können sie auf spezielle Themen-Buttons klicken, beispielsweise „Innenpool“ oder „SPA & Wellness“.

Hier ist ein weiteres praktisches Beispiel.

Wie hier gezeigt wird, wird unsere verbesserte Konversations-KI prägnante und fokussierte Antworten generieren. Es werden lange Nachrichten mit zusätzlichen, möglicherweise nicht gesuchten Informationen vermieden, allerdings werden weitere relevante Informationen vorgeschlagen, wenn ein Gast mehr darüber erfahren möchte.

Zusätzlich zur direkten Antwort wird unsere Lösung eine authentische Konversation mit dem Gast simulieren, um natürlicheres und personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Wie funktioniert die neue Version von Aplysia OS?

Diese neue Version unseres eigenen Betriebssystems basiert auf dem gesamten von HiJiffy bereits entwickelten Framework und stellt somit eine zuverlässige Lösung dar.

Die Hotels stellen für den Chatbot grundlegende Informationen über das Hotel in einem speziellen Bereich unseres Gästekommunikations-Hub bereit. Sie können unsere umfangreiche Bibliothek mit über 200 Einträgen zu häufig gestellten Fragen im Gast- und Tourismusgewerbe durchsuchen und Informationen zu verschiedenen Themen spezifisch für ihr Hotel ergänzen. Für eine schnellere Konfiguration wurde die Informationseingabe für unsere Kunden vereinfacht. Es ist nicht notwendig, beschreibende, vollständige Textpassagen bereitzustellen. Aplysia kann selbst benutzerfreundliche Ausgaben generieren.

Sobald all diese Informationen in unserem System gespeichert sind, ist die Konversations-KI bereit, mit Ihren Gästen zu kommunizieren. Aplysia verwendet Natural Language Processing (NLP)-Modelle und Proximity, um die Frage(n) des Nutzers besser zu verstehen. Der Chatbot identifiziert die beste Antwort und erstellt ein „Wissen“ über das Gespräch, basierend auf der Frage des Nutzers und den im System verfügbaren Hotelinformationen.

Das „Wissen“ und die entsprechende Reaktion ermöglichen es uns dann, die Aplysia-Technologie zu nutzen. Diese Technologie wurde nach unseren Regeln optimiert, um sicher und überlegt die Frage des Benutzers zu beantworten. Unsere KI-Lösung generiert dann die beste Antwort, basierend auf dem Wissen aus Hotelinformationen und Benutzerfragen.

Fokus auf Zuverlässigkeit: Wie die KI von HiJiffy „künstliche Halluzinationen“ überwindet

Large Language Modelle ist eine der bahnbrechendsten Technologien der Gegenwart und wird daher oft als schwer zu kontrollieren angesehen. Manchmal leidet diese unter einem Phänomen namens „künstliche Halluzination“. Dabei generiert eine Maschine, wie ein Chatbot, eine Ausgabe, die realistisch erscheint, aber nicht auf faktischen Informationen (z. B. manuelle Eingaben vom Hotel) basiert. Chatbots mit „künstlichen Halluzination“ könnten irreführende Inhalte über das Hotel, seine Dienstleistungen und Annehmlichkeiten bereitstellen.

Unser Data Science Team hat sich der Herausforderung gestellt, eine Lösung zu finden, damit Aplysia OS diese Halluzinationen bewältigen und somit eine zuverlässige Gästekommunikation bieten kann. 

Die neue Aplysia-Version basiert auf unserem vorhandenen Framework, um Halluzinationen und ungenaue Antworten zu minimieren. Spezialisierte Hospitality-NLP-Modelle und Funktionen wie Proximity und Self-Learning spielen eine wichtige Rolle, um solche Situationen zu vermeiden. 

Unsere Priorität bei der Entwicklung war die Aufrechterhaltung der höchsten Genauigkeit der Informationen, die ausschließlich auf den bereitgestellten Hotelinformationen basiert. Zahlreiche Tests haben gezeigt, dass dies nur mit unserer Architektur möglich ist, die verhindert, dass die OpenAI-Modelle halluzinieren und falsche oder unbekannte Inhalte bereitstellen. Falls unsere KI keine genaue Antwort liefern kann, leitet sie das Gespräch an einen Hotelmitarbeiter weiter. 

ClarityGuard ist ein System, das die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von großen Sprachmodellen verbessert, indem es „Halluzinationen“ entgegenwirkt – Fälle, in denen Modelle falsche oder ungenaue Informationen produzieren. Das System umfasst mehrere Schlüsselmechanismen:

• Mustererkennung für Halluzinationen: Mithilfe von Algorithmen oder Techniken werden Textgenerierungsmuster identifiziert, die üblicherweise mit Ungenauigkeiten oder Fälschungen einhergehen, so dass das Modell erkennen kann, wenn es über seine zuverlässige Wissensbasis hinaus generiert.
• Vertrauensmetriken für generierte Inhalte: Implementiert Metriken, um das Vertrauen des Modells in seine Ergebnisse zu bewerten, wie z. B. die Wahrscheinlichkeit von generierten Wörtern oder Sätzen, Unsicherheitsmaße oder Indikatoren dafür, wie sicher das Modell mit seinen Aussagen ist.
• Validierungsmaßnahmen mit einer Wissensbasis: Hierbei wird der Output des Modells mit einer vertrauenswürdigen Wissensdatenbank des Hotels verglichen oder validiert. Dieser Schritt kann helfen, Fehlinformationen zu identifizieren und zu korrigieren.
• Überprüfung des Blickwinkels: Eine Funktion, die sicherstellen soll, dass die Perspektive der generierten Inhalte mit glaubwürdigen und etablierten Standpunkten übereinstimmt und die kontextuelle Genauigkeit und Relevanz gewahrt bleibt.

Diese Strategien zielen darauf ab, die Generierung irreführender oder falscher Inhalte einzudämmen und so den Nutzen und die Vertrauenswürdigkeit von Sprachmodellen in kritischen Anwendungen zu erhöhen.

Wie im obigen Beispiel gezeigt, überträgt das System das Gespräch schnell an einen Hotelmitarbeiter, wenn der Benutzer versucht, eine Konversation zu einem Thema zu beginnen, das nicht speziell mit dem Hotel verknüpft ist.