Explora cómo nuestra tecnología utiliza inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
Explicación de la nueva versión
Nuestra inteligencia artificial incorpora un conjunto de tecnología generativa de última generación que incluye modelos de lenguaje avanzados (LLM, por sus siglas en inglés) de líderes del sector como Anthropic, Google, OpenAI y Mixtral, todos unificados bajo Aplysia de HiJiffy. Estos modelos han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural en los últimos años, ya que permiten que las máquinas entiendan y generen textos aparentemente creados por humanos con una precisión sin precedentes. Estos modelos de IA aprenden a generar texto a través de la identificación de modelos en cantidades masivas de datos de escritos, lo que permite que produzcan resultados que son indistinguibles de los realizados por humanos.
La capacidad conversacional avanzada de la nueva versión de Aplysia OS se desarrolló para producir interacciones con los usuarios en lenguaje natural e incluso respuestas más personalizadas a las consultas de los usuarios. Creado con una inteligencia de arquitectura de IA de vanguardia, el Hub de Comunicación con Huéspedes ha aumentado su eficacia, ya que proporciona respuestas directas y específicas a las preguntas de los usuarios y, especialmente, garantiza su precisión y alineamiento con la información del hotel.
Este desarrollo dentro del sistema de Aplysia OS aumenta la satisfacción de los huéspedes gracias a las respuestas personalizadas y, gracias a ello, el personal de tu hotel se beneficiará de la reducción de la cantidad de solicitudes de los huéspedes que tienen que procesar.
Tanto si necesitas un chatbot que responda a las preguntas sobre el hotel o un asistente virtual que aumente los beneficios, el Hub de Comunicación con Huéspedes actualizado de HiJiffy es una solución eficaz y confiable para todas tus necesidades de comunicación con clientes.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar la nueva versión de Aplysia?
Puede comprender e interpretar los matices del lenguaje humano, lo que le permite proporcionar respuestas precisas y útiles a una gran variedad de preguntas sobre el hotel. Esta capacidad puede significar una mejor experiencia para el huésped y una comunicación más eficaz.
Utilizando la tecnología de Aplysia, hemos logrado una tasa de éxito del 96.29% en el procesamiento de mensajes globales. Este importante avance nos ha permitido mejorar los servicios de automatización de nuestro chatbot, alcanzando una impresionante tasa de automatización del 91.4% para nuestros clientes.
Hemos incrementado un 59.5% las respuestas positivas de los usuarios sobre las respuestas del chatbot en comparación con el año anterior sin Aplysia.
Proporciona respuestas más personalizadas a preguntas que no están necesariamente programadas en el sistema. Para garantizar una precisión total, la IA solo genera respuestas basadas en la información proporcionada por tu personal.
Nuestra solución requiere menos configuración, por lo que el ajuste de la información del hotel es más fácil y rápida. Aplysia puede crear respuestas basadas en un mínimo de información básica utilizando su escáner de conocimientos de IA.
Para entender estas nuevas y brillantes capacidades de Aplysia, echa un vistazo a cómo funcionan en la práctica.
Como vimos, la solución de HiJiffy ahora tiene la capacidad de filtrar la información disponible sobre el hotel para proporcionar respuestas específicas directas que responden a las preguntas de los huéspedes. Si necesitan más información, pueden hacer clic en un botón claramente etiquetado, como en este ejemplo «piscina cubierta» o «SPA y bienestar».
Aquí puedes encontrar otro práctico ejemplo.
Como mostramos aquí, nuestra IA conversacional mejorada garantiza respuestas concisas y específicas en vez de ofrecer mensajes largos con información adicional que muchas veces no es la que se está buscando. Aun así, si un huésped necesita obtener más información, se le proporciona.
Además de una respuesta directa, nuestra solución simula una conversación con el huésped, lo que ofrece una experiencia más natural y personalizada.
¿Cómo funciona esta nueva versión de Aplysia OS?
Esta nueva versión de nuestro sistema operativo patentado se basa en todo el trabajo ya desarrollado por HiJiffy, lo que la convierte en una solución confiable.
Los hoteles de los clientes deben proporcionar información esencial sobre sus instalaciones en un apartado de nuestro Hub de Comunicación con Huéspedes. Pueden navegar por nuestra amplia biblioteca de preguntas frecuentes sobre el sector hotelero con más de 200 entradas y enviar información sobre varios temas específicos de su hotel. Se ha agilizado el proceso, ya que se ha simplificado la configuración para nuestros clientes, puesto que ya no es necesario crear textos completos y descriptivos. Generar un servicio fácil de usar es el trabajo de Aplysia.
Una vez que esta información se almacena en nuestro sistema, nuestra IA conversacional está preparada para deleitar a tus huéspedes. Aplysia utiliza modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Proximidad para entender mejor las preguntas de los clientes. Así, identifica la mejor respuesta para las dudas de los usuarios y juntos crean un «conocimiento» de la conversación basado en la pregunta del usuario y en la información sobre el hotel disponible en nuestro sistema.
El “conocimiento” y la respuesta relevante obtenida nos permiten entonces utilizar la tecnología de Aplysia. Esta tecnología se ajustó siguiendo nuestras reglas, por lo que podemos usarla de forma segura y reflexiva para consolidar una respuesta a la pregunta del usuario. En consecuencia, nuestra solución de comunicación con huéspedes con IA genera la mejor respuesta teniendo en cuenta el «conocimiento» adquirido a través de la información del hotel y de la pregunta del usuario.
Confiabilidad en primer lugar: cómo la IA de HiJiffy supera las «alucinaciones artificiales»
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) son una de las tecnologías más disruptivas del momento y, por ello, muchas veces se consideran difíciles de controlar. En ocasiones se define como «alucinación artificial». Este fenómeno se refiere a cuando una máquina, como un chatbot, genera algo que parece ser realista, pero que no se basa en ninguna información objetiva, como la información recogida por el hotel. Los chatbots usados en el sector hotelero pueden proporcionar contenido engañoso sobre el hotel, sus servicios o instalaciones.
Para ser una solución confiable para la comunicación con huéspedes, nuestra Aplysia OS necesita abordar y resolver el desafío de las «alucinaciones artificiales», por lo que nuestro equipo de Data Lab asumió este desafío.
En primer lugar, la nueva versión de Aplysia se basa en nuestro trabajo anterior para disminuir las alucinaciones y las respuestas vagas. Nuestros modelos de PLN especializados en hotelería y características como la proximidad y el autoaprendizaje tienen un importante papel a la hora de evitar este tipo de situaciones.
Cuando trabajamos en el desarrollo de la versión más nueva de nuestra IA, tuvimos como prioridad mantener el mayor nivel de precisión de la información basada únicamente en los datos proporcionados sobre los hoteles. Realizamos numerosas pruebas y solo obtuvimos buenos resultados cuando incorporamos nuestra arquitectura, ya que evita que los modelos de LLM «alucinen» y proporcionen mensajes con contenido falso o desconocido. Si nuestra IA no puede proporcionar una respuesta precisa, se transfiere la conversación a un agente del hotel.
ClarityGuard es un sistema diseñado para mejorar la fiabilidad y precisión de los Modelos de Lenguaje Grande al abordar las «alucinaciones» – casos en los que los modelos producen información falsa o inexacta. Incorpora varios mecanismos clave:
Reconocimiento de patrones para alucinaciones: Utiliza algoritmos o técnicas para identificar patrones de generación de texto comúnmente asociados con inexactitudes o fabricaciones, ayudando al modelo a reconocer cuándo está generando más allá de su base de conocimiento confiable.
Métricas de confianza en el contenido generado: Implementa métricas para evaluar la confianza del modelo en sus resultados, como la probabilidad de palabras o frases generadas, medidas de incertidumbre o indicadores de cuán confiado está el modelo sobre sus afirmaciones.
Medidas de validación con una base de conocimiento: Involucra, comparar o validar la salida del modelo contra una base de conocimiento de confianza del hotel. Este paso puede ayudar a identificar y corregir información errónea.
Verificador de punto de vista: Una característica diseñada para asegurar que la perspectiva del contenido generado esté alineada con puntos de vista creíbles y establecidos, manteniendo la precisión contextual y relevancia.
These strategies aim to mitigate the generation of misleading or incorrect content, thereby increasing the utility and trustworthiness of language models in critical applications.
Como mostramos en el ejemplo anterior, el sistema transferirá rápidamente la conversación a un agente del hotel si el usuario intenta entablar una conversación sobre un tema que no está relacionado específicamente con el hotel.
Para descubrir lo que opinan nuestros clientes de nuestra plataforma, consulta nuestra página de Hotel Tech Report
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