septembre 5, 2024

Le saviez-vous : Quels sont les composants clés de l’infrastructure de notre IA ?

Dans la série d’articles de blog Le saviez-vous, nous décortiquons les technologies complexes incorporées dans notre IA, Aplysia. Dans cet article, nous prenons un peu de recul pour mieux comprendre les fondations de la structure d’IA de HiJiffy.

Les origines de notre solution

En parlant de fondations, revenons aux origines de HiJiffy. Depuis la création de l’entreprise en 2016, notre objectif principal a été de développer un système intelligent qui améliore la communication entre les clients et les hôteliers, pour répondre aux besoins du secteur. Depuis lors, l’augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les hôtels a permis d’améliorer considérablement l’expérience des clients ainsi que d’optimiser les performances dans la prestation de services.

Au cours des huit dernières années, la solution HiJiffy s’est transformée en une Plateforme de Communication Client robuste. Même s’il est parfois plus facile, ou plus immédiat, de définir notre solution comme un « chatbot alimenté par l’IA », il ne s’agit en fait que de l’un des composants clés de notre technologie. 

De l’IA conversationnelle à une gamme d’outils et d’informations disponibles dans notre Console (l’interface utilisateur de notre solution), notre technologie intègre des développements de pointe dans le domaine pour aider les hôteliers et leurs équipes à fournir des services plus efficaces et à mieux comprendre leurs clients.

Examinons les technologies clés qui permettent d’atteindre cet objectif.

Principaux composants de la structure d’IA de HiJiffy :

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Le diagramme ci-dessus illustre les éléments clés de notre intelligence artificielle appelée Aplysia. Examinons chacun d’entre eux, ainsi que les domaines dans lesquels ils se croisent.

1. Chatbot TLN (Traitement de langage naturel) :

  • Qu’est-ce que c’est ? Ce composant s’appuie sur le traitement du langage naturel pour améliorer la capacité du chatbot à répondre aux demandes des utilisateurs d’une manière plus humaine.

  • Quel est son rôle dans l’infrastructure ? Cela permet de garantir que le chatbot peut interpréter les demandes des clients avec précision et assurer des interactions fluides et claires, améliorant ainsi l’expérience globale.

2. Capacités avancées en matière d’IA :

  • Quel est leur rôle dans l’infrastructure ? Les capacités d’IA avancées améliorent la précision et l’adaptabilité du chatbot, aident les agents de la Console à fournir un service de haute qualité et garantissent la fiabilité du système.

3. Analyse des données :

  • Qu’est-ce que c’est ? Ce composant se concentre sur l’exploration des données résultant des interactions avec les clients (potentiels) et d’autres sources. 

  • Quel est son rôle dans la structure ? L’analyse des données, par exemple avec la fonctionnalité rapports de la Console, est un outil puissant essentiel pour les hôteliers, car il fournit des informations exploitables et permet d’identifier les tendances. Les équipes hôtelières peuvent utiliser ces informations pour mieux comprendre le comportement et les préférences des clients afin d’être en mesure de prendre des décisions plus éclairées et de personnaliser leur expérience.


Zones d’intersection : de puissantes synergies à votre disposition

  • Chatbot TLN + IA avancée :
    • Permet d’améliorer la capacité du chatbot à générer des réponses précises et pertinentes en fonction du contexte et à affiner les interactions avec l’agent.

  • IA avancée + analyse de données :
    • Permet de prévoir les tendances, d’identifier les comportements réguliers et générer des informations exploitables afin d’améliorer la stratégie et les process de prise de décision.

  • Analyse de données + Chatbot TLN :
    • S’assure que les réponses du chatbot s’appuient sur des informations contextuelles pertinentes tirées des données des clients, ce qui garantit des interactions personnalisées et efficaces.

Point de croisement central : là où tout se rejoint

  • Le point du diagramme où tous les cercles se croisent représente votre Plateforme de Communication Client. C’est à cet endroit-là que notre structure d’IA permet à toutes les fonctionnalités de fonctionner ensemble, améliorant ainsi les capacités de notre solution.


Analyse des composants clés : Des outils puissants au bout de vos doigts

La solution HiJiffy améliore l’expérience client et automatise les opérations de l’hôtel. Chaque composant clé que nous avons exploré ci-dessus offre une gamme de fonctionnalités et de capacités. Jetons un coup d’œil sur les composants les plus appréciés par nos utilisateurs :

1. Fonctionnalité de chatbot et TLN

Fonctionnalités de Chatbot IA :

  • Modèles de catégorisation des messages : Classification des messages entrants dans la solution en trois catégories principales : demandes, plaintes et questions générales.

  • Résumé : Résumer des phrases longues pour une communication plus claire.

  • Traduction : La prise en charge de plus de 130 langues renforce la capacité d’un établissement à opérer efficacement sur un marché mondial.

Traitement du langage naturel (TLN) :

  • Modèle TLN breveté : Développé à partir de six ans de données spécifiques à l’hôtellerie, afin d’atteindre le plus haut niveau de précision.

  • Outils complémentaires : D’autres systèmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond qui complètent notre modèle TLN propriétaire.

Assistant vocal

2. Capacités avancées en matière d’IA

IA générative

  • Réponses améliorées : Production de réponses appropriées et, plus important encore, correctes dans un contexte donné.

  • Assistants IA de rédaction : Des outils qui aident les agents à fournir le meilleur service possible aux clients.

  • Mécanismes anti-hallucination : Algorithmes et modèles qui empêchent les hallucinations de l’IA générative.

Scanneur d’informations alimenté par l’IA :

3. Analyse des données et informations sur les comportements

Analyse des données :

  • Affichage de tous les indicateurs clés pour les directeurs d’hôtel sur l’ensemble de notre plateforme.

Analyse comportementale :

  • Classification des tons : Identifier les types de messages pour comprendre le contexte et le ton des messages des clients dans les discussions sur les réseaux sociaux.

  • Retour d’information : Recueillir des commentaires pour améliorer la qualité des réponses du chatbot et la satisfaction des clients.

Analyse des sentiments

  • Étiquetage automatique : Marquer les conversations comme positives, négatives ou neutres afin d’établir des priorités et de répondre aux questions urgentes.


En savoir plus sur notre IA

Si vous souhaitez en savoir plus sur les autres technologies utilisées dans notre système d’intelligence artificielle breveté, Aplysia, consultez la section de notre site web consacrée à notre intelligence artificielle, suivez HiJiffy sur LinkedIn et inscrivez-vous à notre newsletter en pied de page.

Sources

Cet article est basé sur les contributions techniques d’Eduardo Machado de l’équipe IA de HiJiffy.

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