Dans la série d’articles de blog Le saviez-vous, nous décortiquons les technologies complexes incorporées dans notre IA, Aplysia. Dans cet article, nous allons explorer l’analyse syntaxique et sémantique. Nous commencerons par une vue d’ensemble avant de parcourir les caractéristiques spécifiques intégrées dans notre IA. Enfin, nous vous montrerons comment elles fonctionnent à l’aide d’exemples pratiques.
Chez HiJiffy, nous sommes à l’avant-garde de la création de chatbots intelligents qui transforment la communication avec les clients. Notre expertise en matière d’IA conversationnelle s’appuie sur l’intégration de techniques syntaxiques et sémantiques. En termes simples, il s’agit des structures linguistiques et de la signification des mots qui vous permettent de voir à quel point elles sont essentielles pour les chatbots.
La syntaxe est un domaine d’étude qui régit la façon dont les mots sont agencés pour former des phrases cohérentes. La sémantique s’intéresse à ce que ces mots représentent et à la manière dont ils transmettent l’information. Leur intégration dans notre chatbot alimenté par l’IA nous permet de comprendre les questions humaines et d’y répondre avec une précision et une pertinence inégalées.
L’analyse syntaxique est une méthodologie permettant d’étudier le langage conversationnel à l’aide de règles de grammaire formelles. La syntaxe attribue une structure sémantique au texte. Dans notre système IA, la syntaxe est essentielle pour interpréter et comprendre les interactions entre les hôtels et les clients (potentiels). En nous concentrant sur les caractéristiques structurelles du langage, nous nous assurons que nos algorithmes comprennent correctement les données fournies par l’utilisateur.
L’analyse sémantique se focalise sur la compréhension du sens et du contexte du langage. Il s’agit d’une tâche compliquée pour les ordinateurs, car les humains s’appuient généralement sur leur intuition et leurs compétences linguistiques pour interpréter les mots, les signes et les structures de phrases. C’est pourquoi les techniques sémantiques jouent un rôle important dans notre système. En examinant la complexité des requêtes des utilisateurs, nous nous assurons que nos réponses sont précises et adaptées au contexte.
Afin d’optimiser la précision des réponses des chatbots, nous avons mis au point une IA qui intègre les deux stratégies. Cela nous permet de garantir que la structure et le contexte linguistiques sont connus de nos modèles et systèmes, afin que ces derniers puissent produire des réponses correctes et appropriées.
Notre modèle breveté, développé sur la base de huit années de données spécifiques à l’hôtellerie, a été conçu pour atteindre le plus haut niveau de précision. Ce modèle exclusif de HiJiffy possède une grande variété d’énoncés sémantiques qui sont difficiles à comprendre par d’autres modèles et qui forment finalement la base de notre système conversationnel. Ce modèle s’intègre dans notre système aux côtés d’autres algorithmes d’apprentissage automatique et profond, améliorant ainsi leurs capacités.
La fonctionnalité de proximité utilise des technologies syntaxiques et sémantiques pour améliorer la capacité du modèle. Elle est fréquemment utilisée pour décoder des messages d’utilisateurs exceptionnellement complexes avec des structures sémantiques très compliquées. Ce modèle fournit les réponses les plus proches d’un sujet donné, de sorte que notre chatbot puisse produire des résultats corrects.
Ce modèle est utilisé dans deux situations :
Pour améliorer la précision et l’utilité de notre concierge virtuel (chatbot en séjour), nous avons développé un modèle de catégorisation des messages qui applique également les principes de la syntaxe et de la sémantique. Ce modèle classe les messages entrants en trois catégories principales : demandes, plaintes et questions générales (autres sujets).
Comment cela fonctionne-t-il ?
Voici quelques exemples :
Exemple 1 : Demande
Exemple 2 : Plainte
Exemple 3 : Question générale (Autres sujets)
Cette catégorisation intelligente garantit que les problèmes des clients sont traités rapidement et efficacement afin de créer un impact positif sur l’expérience globale.
Notre système intelligent d’identification des établissements est conçu pour simplifier la recherche d’hôtels au sein d’un groupe spécifique. Cette fonctionnalité permet au chatbot HiJiffy d’identifier rapidement et avec précision les établissements d’un groupe lorsqu’un client potentiel effectue une recherche par nom d’hôtel ou indique un lieu spécifique.
Voyons comment cela fonctionne à l’aide d’un exemple concret :
Exemple 1 – Recherche par nom d’hôtel
Exemple 2 – Recherche par lieu
La fonctionnalité pour résumer des phrases permet de gérer les cas où les clients envoient des messages longs et détaillés. En résumant ces messages, notre système peut extraire efficacement les intentions et les demandes essentielles, ce qui permet au chatbot de répondre avec précision et rapidité (Remarque : cette fonctionnalité n’est disponible que sur certains canaux, comme Instagram).
Lorsqu’un client envoie un long message, cette fonctionnalité analyse le texte pour en identifier les points essentiels. Ce processus implique les éléments suivants :
Cette synthèse permet au chatbot de comprendre plus rapidement les besoins du client et de fournir une réponse pertinente et précise.
Voici un exemple pour illustrer comment cela marche en pratique :
Notre système de traduction fait partie de nos systèmes qui font un usage intensif de ces techniques syntaxiques et sémantiques. Il minimise les barrières linguistiques, permettant une communication parfaite quelle que soit la langue maternelle du client.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les autres technologies utilisées dans notre IA Aplysia, consultez la section de notre site web consacrée à notre intelligence artificielle, suivez HiJiffy sur LinkedIn et inscrivez-vous à notre newsletter en pied de page.
Cet article est basé sur les contributions techniques d’Eduardo Machado de notre équipe IA.
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