V\u00e1rios modelos de aprendizagem de m\u00e1quina de Deep Learning e de IA conversacional assumem o controlo assim que a solicita\u00e7\u00e3o \u00e9 preparada usando NLP. Natural Language Understanding (NLU) refere-se a um conjunto de t\u00e9cnicas que permitem \u00e0 IA conversacional determinar a inten\u00e7\u00e3o correta (ou t\u00f3pico) de uma solicita\u00e7\u00e3o e extrair mais informa\u00e7\u00f5es que podem ser usadas para desencadear a\u00e7\u00f5es adicionais, como contexto, prefer\u00eancias de conta, extra\u00e7\u00e3o de entidade, e assim por diante.
Algoritmos propriet\u00e1rios: Para melhorar os recursos gerais de NLU de um agente virtual, os algoritmos propriet\u00e1rios tamb\u00e9m s\u00e3o importantes. Para impulsionar a plataforma de conversa\u00e7\u00e3o de IA, \u00e9 criado a Compreens\u00e3o Sem\u00e2ntica Autom\u00e1tica (CSA). \u00c9 uma rede de seguran\u00e7a que funciona ao lado de modelos de Deep Learning para limitar ainda mais a probabilidade de a IA conversacional interpretar incorretamente a inten\u00e7\u00e3o do utilizador.
Agora que a solicita\u00e7\u00e3o foi totalmente compreendida, \u00e9 hora de responder ao cliente. A IA conversacional supera as solu\u00e7\u00f5es tradicionais de chatbot porque permite que um agente virtual comunique de maneira personalizada.
\u00a0
A IA conversacional aprende novas varia\u00e7\u00f5es para cada inten\u00e7\u00e3o e como desenvolver ao longo do tempo, \u00e0 medida que o agente virtual responde a mais perguntas e os formadores de IA ajudam a aumentar sua compreens\u00e3o.
"}},{"@type":"Question","name":"Quais s\u00e3o os principais componentes da Intelig\u00eancia Artificial Conversacional?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
A seguir est\u00e3o os principais componentes da IA \u200b\u200bconversacional:
Uma proposta de valor para o utilizador claramente definida. Agora, consumidores e funcion\u00e1rios ligam-se \u00e0 sua empresa atrav\u00e9s da Web, dispositivos m\u00f3veis, redes sociais, e-mail e outras plataformas. Considere os cen\u00e1rios em que h\u00e1 atrito ou contrariedade se a intera\u00e7\u00e3o j\u00e1 for conversacional. Por exemplo, onde as pessoas podem ter que esperar muito tempo por uma resposta, alternar entre aplica\u00e7\u00f5es ou inserir dados com frequ\u00eancia.
Se as conversas forem principalmente informativas, podem ser candidatas adequadas para automa\u00e7\u00e3o conversacional de IA ou automa\u00e7\u00e3o parcial. No entanto, podem ser candidatas apropriadas para aumento de conversa\u00e7\u00e3o se forem mais intrincadas.
Conceptualiza\u00e7\u00e3o. Visa criar um personagem atraente, selecionar a plataforma e o canal de mensagens corretos, refinar o fluxo de di\u00e1logo e garantir que uma interface de conversa\u00e7\u00e3o seja adequada ao trabalho em quest\u00e3o. Para atualiza\u00e7\u00f5es de conversa\u00e7\u00e3o, ter\u00e1 de perceber quando \u00e9 que o sistema deve fornecer ideias para os agentes humanos ou utilizadores e, em seguida, projetar as intera\u00e7\u00f5es para torn\u00e1-las perfeitas e naturais sem serem intrusivas.
Informa\u00e7\u00e3o. Como os agentes de conversa\u00e7\u00e3o e as melhorias de conversa\u00e7\u00e3o permitem que as pessoas se comuniquem consigo, ter\u00e1 de descobrir como gerar o material que fornecem. Se j\u00e1 possui dados de conversa\u00e7\u00e3o, pode selecionar o melhor destes e utiliz\u00e1-los como base para as melhores respostas da sua aplica\u00e7\u00e3o de IA conversacional. Para preencher as lacunas em que os dados de conversa\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis, ter\u00e1 de usar autores humanos ou ferramentas de gera\u00e7\u00e3o de linguagem natural.
Tecnologia da Linguagem. Ao lidar com interfaces de voz, quase de certeza que precisar\u00e1 de empregar transcri\u00e7\u00e3o de fala para texto para gerar texto da entrada de um utilizador, e texto para fala para converter as suas respostas de volta em \u00e1udio. T\u00e9cnicas de compreens\u00e3o de linguagem, como an\u00e1lise de sentimentos, classifica\u00e7\u00e3o de perguntas, identifica\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de entidade e assunto, ser\u00e3o provavelmente relevantes para interfaces de fala e texto para entender o que o utilizador est\u00e1 a dizer.
Outros recursos de aprendizagem de m\u00e1quina. Pode querer aplicar modelos de aprendizagem de m\u00e1quina al\u00e9m da tecnologia de linguagem para ajudar a preparar o cen\u00e1rio para um encontro bem-sucedido e agregar valor ao utilizador.
Loops de feedback. Cada discuss\u00e3o deve aumentar a sua capacidade de criar uma conversa bem-sucedida e, ao mesmo tempo, atualizar a sua compreens\u00e3o do utilizador. Pode pedir feedback diretamente ao utilizador ap\u00f3s a conversa ou pode observar o comportamento posterior (como se este se envolver novamente ou se a conversa levar \u00e0 convers\u00e3o) e utilizar essas informa\u00e7\u00f5es para otimizar a pr\u00f3xima conversa.
Confidencialidade e seguran\u00e7a. Como o contacto conversacional entre o bot e o cliente pode ser casual e natural, e os dados geralmente podem conter informa\u00e7\u00f5es confidenciais, \u00e9 necess\u00e1rio um tratamento t\u00e9cnico e pol\u00edtico cuidadoso. Deve tamb\u00e9m ter a certeza de que pode usar os dados que est\u00e1 a recolher no futuro para melhorar a experi\u00eancia do utilizador.
"}},{"@type":"Question","name":"Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre IA Conversacional e Chatbots?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
Para entender o que diferencia um chatbot de uma solu\u00e7\u00e3o convencional de intelig\u00eancia artificial, vamos explorar os seus componentes.
Nesse sentido, alguns dos elementos mais importantes da IA \u200b\u200bconversacional s\u00e3o:
Sistema de instru\u00e7\u00e3o Usando m\u00e9todos de aprendizagem supervisionados e semi-supervisionados, os seus profissionais de atendimento ao cliente podem avaliar as descobertas da NLU e fornecer coment\u00e1rios. Com o tempo, treina a IA para reconhecer e responder \u00e0s prefer\u00eancias exclusivas da sua empresa.
Interfaces amig\u00e1veis Como a IA emprega uma interface gr\u00e1fica moderna, os utilizadores n\u00e3o precisam de saber codificar para a compreender ou atualizar.
Extens\u00f5es As extens\u00f5es s\u00e3o m\u00f3dulos de conversa\u00e7\u00e3o prontos para uso que podem fornecer assist\u00eancia r\u00e1pida para necessidades comuns sem for\u00e7\u00e1-lo a moldar a IA. Testes de regress\u00e3o extensivos e automatizados garantem que ainda esteja a atingir as metas de neg\u00f3cio depois de fazer altera\u00e7\u00f5es na sua IA.
Compatibilidade com v\u00e1rios idiomas Os sistemas de IA de conversa\u00e7\u00e3o podem operar em v\u00e1rios idiomas ao mesmo tempo, usando a mesma l\u00f3gica e integra\u00e7\u00f5es subjacentes.
Estas s\u00e3o apenas algumas das vantagens que a IA conversacional pode oferecer \u00e0s empresas. Diferentes neg\u00f3cios t\u00eam diferentes requisitos de IA, demonstrando a adaptabilidade da tecnologia. Por exemplo, algumas empresas n\u00e3o precisam de comunicar com clientes em muitos idiomas. Nesse caso, este recurso pode ser desativado.
Os recursos de um chatbot incluem:
A maioria dos chatbots de conversa\u00e7\u00e3o inclui os seguintes recursos b\u00e1sicos:
A grande maioria dos chatbots de conversa\u00e7\u00e3o n\u00e3o consegue entender frases. Em vez disso, procuram termos espec\u00edficos escritos por clientes e respondem com uma resposta pr\u00e9-programada.
\u00a0
Os bots de conversa\u00e7\u00e3o s\u00e3o bastante simples de integrar no seu sistema. Isso ajuda muito quando precisa que algo seja executado rapidamente. A IA conversacional \u00e9 intrinsecamente mais poderosa e capaz do que os chatbots, mas moldar as respostas de uma IA com aprendizagem de m\u00e1quina leva tempo.
"}},{"@type":"Question","name":"Quais s\u00e3o os principais benef\u00edcios das solu\u00e7\u00f5es de IA Conversacional?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
Embora existam muitas vantagens em rela\u00e7\u00e3o ao uso de intelig\u00eancia artificial conversacional, n\u00e3o apenas no setor da hotelaria, mas em todos os setores, podemos destacar tr\u00eas benef\u00edcios principais:
Reconhece o fator humano. A IA conversacional pode reconhecer caracter\u00edsticas humanas, como pausas, repeti\u00e7\u00e3o, tom e at\u00e9 sarcasmo. Essas s\u00e3o ferramentas importantes de comunica\u00e7\u00e3o humana que a IA conversacional pode captar rapidamente, tornando os encontros mais interativos e \u00fateis para clientes e empresas.
\u00a0
Intelig\u00eancia emocional. A psicologia do cliente \u00e9 um aspeto importante do atendimento ao cliente moderno. Como resultado, uma IA conversacional avan\u00e7ada avalia e analisa os sentimentos do cliente usando PNL conversacional de IA (Natural Language Processing), categorizando-os como positivos, negativos ou neutros. Isso permite que o bot conversacional responda adequadamente ao cliente.
\u00a0
Aumenta a efici\u00eancia dos funcion\u00e1rios. Os representantes de atendimento ao cliente est\u00e3o frequentemente sobrecarregados e, como resultado, exaustos. A IA conversacional para atendimento ao cliente auxilia na prioriza\u00e7\u00e3o de chamadas e na tomada de algumas responsabilidades. Se o bot de conversa\u00e7\u00e3o n\u00e3o puder ajudar o consumidor, os representantes de atendimento ao cliente poder\u00e3o obter acesso \u00e0 conversa e lidar apenas com quest\u00f5es ou problemas complexos.
"}},{"@type":"Question","name":"Quais s\u00e3o os casos de uso de Intelig\u00eancia Artificial conversacional mais comuns?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
Os bots de conversa\u00e7\u00e3o de assistentes virtuais banc\u00e1rios podem monitorizar os saldos dos clientes e lidar com transa\u00e7\u00f5es em todas as contas banc\u00e1rias e s\u00e3o bons exemplos de IA de conversa\u00e7\u00e3o:
A IA de conversa\u00e7\u00e3o est\u00e1 a ter agora impacto no campo das finan\u00e7as, bancos e hospitalidade.
Reconhece quaisquer frases ou palavras-chave que possam sugerir atividade fraudulenta e usa o reconhecimento autom\u00e1tico de fala para evitar fraudes. Anomalias na conduta normal que podem implicar fraude tamb\u00e9m podem ser detetadas. Isto torna os bancos e a hotelaria bons exemplos de IA conversacional.
Os bots financeiros podem lidar com todas as suas transa\u00e7\u00f5es e fornecer uma vis\u00e3o financeira completa. A IA de conversa\u00e7\u00e3o pode aceder e avaliar dados como tend\u00eancias de gastos ou contas banc\u00e1rias para ajudar a tomar decis\u00f5es financeiras.
\u00a0
O uso de diferentes tipos de IA conversacional nos setores hoteleiro e banc\u00e1rio inclui chatbots, assistentes de voz, assistentes m\u00f3veis e assistentes de voz interativos. Estas s\u00e3o algumas das IA conversacionais mais avan\u00e7adas.
"}},{"@type":"Question","name":"Como pode a IA conversacional ser aplicada no setor da hotelaria?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
Existe uma ampla gama de aplica\u00e7\u00f5es de IA Conversacional para hot\u00e9is. Permite agilizar muitos processos e facilitar as coisas tanto para os funcion\u00e1rios do hotel como para os h\u00f3spedes.
Quais s\u00e3o os principais benef\u00edcios do uso da IA \u200b\u200bConversacional em viagens e turismo?
\u00a0
Resposta r\u00e1pida A IA de conversa\u00e7\u00e3o para hot\u00e9is pode oferecer um atendimento r\u00e1pido aos clientes, respondendo instantaneamente \u00e0s suas perguntas em v\u00e1rios idiomas, 24 horas por dia, sete dias por semana. Tudo gra\u00e7as ao chatbot com intelig\u00eancia artificial
O apoio instant\u00e2neo n\u00e3o resulta apenas em clientes satisfeitos, mas tamb\u00e9m significa menos tempo gasto para lidar com dificuldades como reservas, o que leva a ciclos de vendas mais curtos e mais reservas. Na verdade, todo o cr\u00e9dito vai para a IA conversacional para hot\u00e9is.
\u00a0
Economiza tempo e custos Com chatbots de hotel com intelig\u00eancia artificial, todos os problemas acima podem ser resolvidos ao mesmo tempo. N\u00e3o precisa de uma grande equipa de agentes humanos para responder \u00e0s mesmas perguntas repetidamente. Esta \u00e9 a era da tecnologia de IA conversacional no setor da hotelaria, que permite diminuir o tempo, o dinheiro e o esfor\u00e7o necess\u00e1rios para uma experi\u00eancia de visitante online de alta qualidade.
\u00a0
\u00a0Aumenta o envolvimento do cliente Quando um chatbot \u00e9 gerido por IA e integrado em todos os pontos de contato dos seus visitantes online, produz resultados excecionais. Em seguida, para se envolver com h\u00f3spedes atuais e futuros, um bot de hotel com IA estende-se al\u00e9m de todas as restri\u00e7\u00f5es baseadas em tempo para iniciar conversas, resolver consultas, concluir todas as transa\u00e7\u00f5es e fornecer ajuda em viagens. Esse \u00e9 um dos principais benef\u00edcios da IA \u200b\u200bconversacional na hospitalidade.
Para integrar a experi\u00eancia do h\u00f3spede no seu site, WhatsApp, Facebook, Instagram, Google e outros pontos de contacto, pode utilizar uma IA conversacional multicanal para atendimento ao cliente.
\u00a0
Captura de Tesouros de Dados Os chatbots de IA conversacional podem adquirir dados essenciais, como informa\u00e7\u00f5es de contacto dos seus h\u00f3spedes, nomes, prefer\u00eancias e muito mais, al\u00e9m de interagir com eles online. Esses dados s\u00e3o usados \u200b\u200bpela IA para qualificar e filtrar leads de visitantes em tempo real, permitindo que os agentes humanos se concentrem em como converter leads que parecem desinteressados \u200b\u200bpara clientes em potencial.
\u200d
Portanto, o setor de hotelaria \u00e9 um \u00f3timo exemplo de aplica\u00e7\u00f5es de IA de conversa\u00e7\u00e3o.
"}},{"@type":"Question","name":"Quais s\u00e3o os principais desafios das tecnologias Conversational AI?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
Alguns dos maiores desafios que as tecnologias de IA de conversa\u00e7\u00e3o enfrentam incluem:
Falta de especialistas em IA Em setembro de 2019, a IDC previu que seriam gastos 97,9 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares em tecnologia de IA at\u00e9 2023. A IA continua a crescer a um ritmo constante \u00e0 medida que mais pessoas aceitam o conceito de IA e reconhecem a sua import\u00e2ncia no mundo digital de hoje.
Essa crescente procura por IA tamb\u00e9m significa que h\u00e1 necessidade de mais programadores desta tecnologia. No entanto, os profissionais treinados para a implantar nos n\u00edveis necess\u00e1rios que podem construir sistemas totalmente funcionais ainda s\u00e3o escassos.
Suporte a sistemas de TI A Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o facilita a vida criando sistemas que nos permitem armazenar, recuperar e processar dados. A TI garante que os gadgets e a tecnologia que usamos s\u00e3o seguros, confi\u00e1veis \u200b\u200be eficientes.
Muitos sistemas de TI ainda t\u00eam espa\u00e7o para melhorias. As solu\u00e7\u00f5es de TI assistidas por IA podem melhor\u00e1-lo de v\u00e1rias maneiras. Por exemplo, pode ajudar no desenvolvimento de sistemas de seguran\u00e7a em camadas, na dete\u00e7\u00e3o de riscos e viola\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e na assist\u00eancia de programadores na escrita de c\u00f3digo melhor, garantindo qualidade e otimizando servidores.
Processamento de dados n\u00e3o estruturados Dados n\u00e3o estruturados s\u00e3o extremamente \u00fateis para uma empresa, mas muitas empresas n\u00e3o conseguem obter perce\u00e7\u00f5es significativas a partir deles, pois n\u00e3o podem ser avaliadas usando t\u00e9cnicas tradicionais. N\u00e3o podem ser armazenadas num Sistema de Gest\u00e3o de Banco de Dados Relacional (RDBMS); portanto, process\u00e1-las e analis\u00e1-las \u00e9 dif\u00edcil. Arquivos de \u00e1udio e v\u00eddeo, fotos, documentos e material do site s\u00e3o exemplos de dados n\u00e3o estruturados.
Ser\u00e1 mais f\u00e1cil para as organiza\u00e7\u00f5es fazerem julgamentos mais s\u00f3lidos e racionais se os dados n\u00e3o estruturados puderem ser divididos, processados \u200b\u200be armazenados como dados anal\u00edticos mais f\u00e1ceis de entender utilizando IA e Machine Learning.
"}},{"@type":"Question","name":"O que diferencia a aplica\u00e7\u00e3o de conversa\u00e7\u00e3o da HiJiffy?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
As aplica\u00e7\u00f5es de conversa\u00e7\u00e3o s\u00e3o o pr\u00f3ximo passo na evolu\u00e7\u00e3o da PNL tradicional ou dos chatbots baseados em regras, pois libertam os assistentes de reservas tradicionais das restri\u00e7\u00f5es das intera\u00e7\u00f5es baseadas em texto.
\u00a0
A HiJiffy enriquece as intera\u00e7\u00f5es com elementos visuais da interface do utilizador (por exemplo, bot\u00f5es, calend\u00e1rios, mapas, carross\u00e9is, imagens e muito mais), ajudando com elementos interativos quando a conversa n\u00e3o \u00e9 a escolha mais eficaz. Tudo \u00e9 feito sem abdicar de proporcionar uma experi\u00eancia individual.\u00a0
A integra\u00e7\u00e3o da aplica\u00e7\u00e3o interativa de conversa\u00e7\u00e3o da HiJiffy com o PMS, Booking Engines, CRM e/ou software de manuten\u00e7\u00e3o/limpeza torna-a o complemento perfeito para um fluxo de trabalho automatizado. Por isso, transformar um chatbot numa aplica\u00e7\u00e3o de conversa\u00e7\u00e3o pode melhorar a experi\u00eancia do utilizador e impactar significativamente a jornada do cliente, incluindo as taxas de convers\u00e3o de reservas diretas.
\u00a0
Outro aspeto crucial da aplica\u00e7\u00e3o de conversa\u00e7\u00e3o da HiJiffy \u00e9 a sua flexibilidade multicanal. A solu\u00e7\u00e3o pode funcionar em qualquer canal de mensagens: no site do hotel, dentro de uma aplica\u00e7\u00e3o ou numa plataforma de mensagens de terceiros como WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Google My Business e muitas outras.
\u00a0
Usando a combina\u00e7\u00e3o de conversas baseadas em texto e elementos gr\u00e1ficos ricos, a HiJiffy est\u00e1 a remodelar a forma como os hot\u00e9is (redes ou independentes) comunicam com os seus h\u00f3spedes.
"}},{"@type":"Question","name":"O que esperar da Intelig\u00eancia Artificial Conversacional no futuro?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"
O crescimento generalizado da Intelig\u00eancia Emocional (conhecida como Quociente Emocional) ser\u00e1 o foco da intelig\u00eancia artificial conversacional no futuro. Certas aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial de conversa\u00e7\u00e3o est\u00e3o a ajudar as pessoas a lidar com as crescentes press\u00f5es de uma sociedade p\u00f3s-COVID, automatizando trabalhos de rotina. Para trabalhos de ordem superior e pensamento imaginativo, o QE tornar-se-\u00e1 num conjunto de habilidades mais importante.
\u200d
Ser\u00e1 um grande diferencial para as empresas, resultando em mais corpora\u00e7\u00f5es a cultivar ativamente o QE na sua for\u00e7a de trabalho. Essa campanha emocional aumentar\u00e1 a cultura, a produtividade e a inova\u00e7\u00e3o da empresa.
"}}]}],"@id":"https://www.hijiffy.com/pt/inteligencia-artifical-conversacional#schema-26279","isPartOf":{"@id":"https://www.hijiffy.com/pt/inteligencia-artifical-conversacional#webpage"},"publisher":{"@id":"https://www.hijiffy.com/#organization"},"inLanguage":"pt-PT","mainEntityOfPage":{"@id":"https://www.hijiffy.com/pt/inteligencia-artifical-conversacional#webpage"}},{"@type":"VideoObject","name":"HiJiffy - More than hotel chatbot. Connecting hotels with travelers.","description":"More than 1,600 hotels use HiJiffy's AI-powered communication solutions to increase revenue and guest satisfaction.","uploadDate":"2022-02-23","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/v0RO6bfkRiw","duration":"PT1M26S","width":"1280","height":"720","isFamilyFriendly":"True","@id":"https://www.hijiffy.com/pt/inteligencia-artifical-conversacional#schema-26280","isPartOf":{"@id":"https://www.hijiffy.com/pt/inteligencia-artifical-conversacional#webpage"},"publisher":{"@id":"https://www.hijiffy.com/#organization"},"inLanguage":"pt-PT"}]}
IA Conversacional
O poder da Inteligência Artificial Conversacional para Hotéis
Aplysia
O primeiro sistema operativo de comunicação com hóspedes
PLN com Autoaprendizagem
Analisa dados em bruto e não etiquetados, removendo a classificação manual
Análise de Sentimentos
Determina o tom das conversas, priorizando e escalando em conformidade
Análise Sintática e Semântica
Entende a intenção por detrás de cada interação com os hóspedes
Análise Comportamental
Analisa Big Data para criar clusters e segmentos com base em padrões
Perfilagem do Cliente
Cria perfis de hóspede abrangentes usando técnicas avançadas de IA
Predição e Previsão
Usa modelos de Machine Learning para prever variáveis relevantes para o negócio
Texto-para-fala neural
Capacidade de reproduzir a prosódia natural humana e articulação clara das palavras
ASR & NLU
Utilização de técnicas avançadas para processar conversas e interpretar as intenções do cliente
Prospecção de dados
Extracção e recolha dos elementos mais úteis a partir dos dados mais ricos das conversas
TECNOLOGIA
Os 4 C’s que compõem esta solução revolucionária
CONVERSAS
CONEXÕES
CONSOLA
CLOUD
CONVERSAS
Compreender emoções
A Aplysia é capaz de lidar com uma variedade de desafios da linguagem humana relacionados com Sintaxe, Análise Semântica e Emoção. Ao entender as emoções por detrás das conversas, o sistema é capaz de priorizá-las e encaminhá-las automaticamente para o departamento certo.
CONEXÕES
Eliminar fricção
A Aplysia OS reúne os canais de comunicação favoritos dos hóspedes, desde as redes sociais até às aplicações de mensagens instantâneas, e conecta-os aos diferentes sistemas de gestão dos hotéis, desde motores de reserva a PMS ou CRM.
CONSOLA
Aumentar produtividade
A Aplysia OS possui uma poderosa Consola, acessível através do desktop, do browser ou através das aplicações para Android e iOS, que permite que os hotéis giram, automatizem e meçam todos os aspetos das suas comunicações com os hóspedes. Numa única plataforma, todos os canais, com todas as equipas, para todo o trabalho.
CLOUD
Escalar sem limitações
A Aplysia OS oferece aos hoteleiros a flexibilidade de conectarem os seus negócios em qualquer lugar, a qualquer momento, evitando ter de comprar sistemas e equipamentos caros. Permite que os hotéis escalem facilmente as operações com total segurança.
+100
Idiomas
+85%
Automatização
+70
Integrações
+80%
CSAT
STATS
Interações refinadas com os hóspedes
Automatizando mais de 85% das interações com os hóspedes, a Aplysia OS consegue gerir as comunicações em 99% dos idiomas falados no mundo.
PORQUÊ A APLYSIA?
Fazer mais, com menos
A Aplysia OS é a solução certa para os hoteleiros que procuram:
Satisfação do Hóspede
Melhorar a satisfação do cliente graças à melhoria (e digitalização) da experiência dos hóspedes.
Automatização
Aumentar a produtividade graças a automatizações poderosas, incluindo flows personalizados.
Receitas
Gerar mais receitas com aumento das reservas diretas, upgrades de quarto e upsell.
IA de conversação para hotelaria: perguntas frequentes
A IA conversacional é o conjunto de tecnologias que permitem interações semelhantes às humanas entre computadores e humanos através de mensagens automatizadas e aplicações habilitadas para conversação. Ao detetar fala e texto, interpretar a intenção, decifrar diferentes idiomas e responder de uma maneira que imita a conversa humana, os chatbots com inteligência artificial podem conversar como um humano. Esse processo combina processamento de linguagem natural (NLP) com aprendizagem de máquina de IA conversacional.
Para criar aplicações eficazes que combinam contexto, personalização e relevância na interação humano-computador, a IA conversacional aplicada requer ciência e arte. O design conversacional, uma ciência focada na criação de processos que soam naturais, é um componente crítico da criação de sistemas de IA conversacionais.
Parece simples à primeira vista: um cliente interage com um assistente virtual e recebe uma resposta apropriada. No entanto, uma variedade de tecnologias diferentes está a trabalhar nos bastidores para garantir que tudo corre bem.
Processamento de linguagem natural é a primeira fase (NLP): O Conversational AI NLP é responsável por corrigir ortografias, identificar sinónimos, interpretar gramática, reconhecer sentimentos e dividir uma solicitação em palavras e frases mais fáceis de entender para o agente virtual. Vários modelos de aprendizagem de máquina de Deep Learning e de IA conversacional assumem o controlo assim que a solicitação é preparada usando NLP. Natural Language Understanding (NLU) refere-se a um conjunto de técnicas que permitem à IA conversacional determinar a intenção correta (ou tópico) de uma solicitação e extrair mais informações que podem ser usadas para desencadear ações adicionais, como contexto, preferências de conta, extração de entidade, e assim por diante.
Algoritmos proprietários: Para melhorar os recursos gerais de NLU de um agente virtual, os algoritmos proprietários também são importantes. Para impulsionar a plataforma de conversação de IA, é criado a Compreensão Semântica Automática (CSA). É uma rede de segurança que funciona ao lado de modelos de Deep Learning para limitar ainda mais a probabilidade de a IA conversacional interpretar incorretamente a intenção do utilizador.
Agora que a solicitação foi totalmente compreendida, é hora de responder ao cliente. A IA conversacional supera as soluções tradicionais de chatbot porque permite que um agente virtual comunique de maneira personalizada.
A IA conversacional aprende novas variações para cada intenção e como desenvolver ao longo do tempo, à medida que o agente virtual responde a mais perguntas e os formadores de IA ajudam a aumentar sua compreensão.
A seguir estão os principais componentes da IA conversacional:
Uma proposta de valor para o utilizador claramente definida. Agora, consumidores e funcionários ligam-se à sua empresa através da Web, dispositivos móveis, redes sociais, e-mail e outras plataformas. Considere os cenários em que há atrito ou contrariedade se a interação já for conversacional. Por exemplo, onde as pessoas podem ter que esperar muito tempo por uma resposta, alternar entre aplicações ou inserir dados com frequência.
Se as conversas forem principalmente informativas, podem ser candidatas adequadas para automação conversacional de IA ou automação parcial. No entanto, podem ser candidatas apropriadas para aumento de conversação se forem mais intrincadas.
Conceptualização. Visa criar um personagem atraente, selecionar a plataforma e o canal de mensagens corretos, refinar o fluxo de diálogo e garantir que uma interface de conversação seja adequada ao trabalho em questão. Para atualizações de conversação, terá de perceber quando é que o sistema deve fornecer ideias para os agentes humanos ou utilizadores e, em seguida, projetar as interações para torná-las perfeitas e naturais sem serem intrusivas.
Informação. Como os agentes de conversação e as melhorias de conversação permitem que as pessoas se comuniquem consigo, terá de descobrir como gerar o material que fornecem. Se já possui dados de conversação, pode selecionar o melhor destes e utilizá-los como base para as melhores respostas da sua aplicação de IA conversacional. Para preencher as lacunas em que os dados de conversação não estão disponíveis, terá de usar autores humanos ou ferramentas de geração de linguagem natural.
Tecnologia da Linguagem. Ao lidar com interfaces de voz, quase de certeza que precisará de empregar transcrição de fala para texto para gerar texto da entrada de um utilizador, e texto para fala para converter as suas respostas de volta em áudio. Técnicas de compreensão de linguagem, como análise de sentimentos, classificação de perguntas, identificação de intenção e extração de entidade e assunto, serão provavelmente relevantes para interfaces de fala e texto para entender o que o utilizador está a dizer.
Outros recursos de aprendizagem de máquina. Pode querer aplicar modelos de aprendizagem de máquina além da tecnologia de linguagem para ajudar a preparar o cenário para um encontro bem-sucedido e agregar valor ao utilizador.
Loops de feedback. Cada discussão deve aumentar a sua capacidade de criar uma conversa bem-sucedida e, ao mesmo tempo, atualizar a sua compreensão do utilizador. Pode pedir feedback diretamente ao utilizador após a conversa ou pode observar o comportamento posterior (como se este se envolver novamente ou se a conversa levar à conversão) e utilizar essas informações para otimizar a próxima conversa.
Confidencialidade e segurança. Como o contacto conversacional entre o bot e o cliente pode ser casual e natural, e os dados geralmente podem conter informações confidenciais, é necessário um tratamento técnico e político cuidadoso. Deve também ter a certeza de que pode usar os dados que está a recolher no futuro para melhorar a experiência do utilizador.
Para entender o que diferencia um chatbot de uma solução convencional de inteligência artificial, vamos explorar os seus componentes.
Nesse sentido, alguns dos elementos mais importantes da IA conversacional são:
Sistema de instrução Usando métodos de aprendizagem supervisionados e semi-supervisionados, os seus profissionais de atendimento ao cliente podem avaliar as descobertas da NLU e fornecer comentários. Com o tempo, treina a IA para reconhecer e responder às preferências exclusivas da sua empresa.
Interfaces amigáveis Como a IA emprega uma interface gráfica moderna, os utilizadores não precisam de saber codificar para a compreender ou atualizar.
Extensões As extensões são módulos de conversação prontos para uso que podem fornecer assistência rápida para necessidades comuns sem forçá-lo a moldar a IA. Testes de regressão extensivos e automatizados garantem que ainda esteja a atingir as metas de negócio depois de fazer alterações na sua IA.
Compatibilidade com vários idiomas Os sistemas de IA de conversação podem operar em vários idiomas ao mesmo tempo, usando a mesma lógica e integrações subjacentes.
Estas são apenas algumas das vantagens que a IA conversacional pode oferecer às empresas. Diferentes negócios têm diferentes requisitos de IA, demonstrando a adaptabilidade da tecnologia. Por exemplo, algumas empresas não precisam de comunicar com clientes em muitos idiomas. Nesse caso, este recurso pode ser desativado.
Os recursos de um chatbot incluem:
A maioria dos chatbots de conversação inclui os seguintes recursos básicos:
A grande maioria dos chatbots de conversação não consegue entender frases. Em vez disso, procuram termos específicos escritos por clientes e respondem com uma resposta pré-programada.
Os bots de conversação são bastante simples de integrar no seu sistema. Isso ajuda muito quando precisa que algo seja executado rapidamente. A IA conversacional é intrinsecamente mais poderosa e capaz do que os chatbots, mas moldar as respostas de uma IA com aprendizagem de máquina leva tempo.
Embora existam muitas vantagens em relação ao uso de inteligência artificial conversacional, não apenas no setor da hotelaria, mas em todos os setores, podemos destacar três benefícios principais:
Reconhece o fator humano. A IA conversacional pode reconhecer características humanas, como pausas, repetição, tom e até sarcasmo. Essas são ferramentas importantes de comunicação humana que a IA conversacional pode captar rapidamente, tornando os encontros mais interativos e úteis para clientes e empresas.
Inteligência emocional. A psicologia do cliente é um aspeto importante do atendimento ao cliente moderno. Como resultado, uma IA conversacional avançada avalia e analisa os sentimentos do cliente usando PNL conversacional de IA (Natural Language Processing), categorizando-os como positivos, negativos ou neutros. Isso permite que o bot conversacional responda adequadamente ao cliente.
Aumenta a eficiência dos funcionários. Os representantes de atendimento ao cliente estão frequentemente sobrecarregados e, como resultado, exaustos. A IA conversacional para atendimento ao cliente auxilia na priorização de chamadas e na tomada de algumas responsabilidades. Se o bot de conversação não puder ajudar o consumidor, os representantes de atendimento ao cliente poderão obter acesso à conversa e lidar apenas com questões ou problemas complexos.
Os bots de conversação de assistentes virtuais bancários podem monitorizar os saldos dos clientes e lidar com transações em todas as contas bancárias e são bons exemplos de IA de conversação:
A IA de conversação está a ter agora impacto no campo das finanças, bancos e hospitalidade.
Reconhece quaisquer frases ou palavras-chave que possam sugerir atividade fraudulenta e usa o reconhecimento automático de fala para evitar fraudes. Anomalias na conduta normal que podem implicar fraude também podem ser detetadas. Isto torna os bancos e a hotelaria bons exemplos de IA conversacional.
Os bots financeiros podem lidar com todas as suas transações e fornecer uma visão financeira completa. A IA de conversação pode aceder e avaliar dados como tendências de gastos ou contas bancárias para ajudar a tomar decisões financeiras.
O uso de diferentes tipos de IA conversacional nos setores hoteleiro e bancário inclui chatbots, assistentes de voz, assistentes móveis e assistentes de voz interativos. Estas são algumas das IA conversacionais mais avançadas.
Existe uma ampla gama de aplicações de IA Conversacional para hotéis. Permite agilizar muitos processos e facilitar as coisas tanto para os funcionários do hotel como para os hóspedes.
Quais são os principais benefícios do uso da IA Conversacional em viagens e turismo?
Resposta rápida A IA de conversação para hotéis pode oferecer um atendimento rápido aos clientes, respondendo instantaneamente às suas perguntas em vários idiomas, 24 horas por dia, sete dias por semana. Tudo graças ao chatbot com inteligência artificial
O apoio instantâneo não resulta apenas em clientes satisfeitos, mas também significa menos tempo gasto para lidar com dificuldades como reservas, o que leva a ciclos de vendas mais curtos e mais reservas. Na verdade, todo o crédito vai para a IA conversacional para hotéis.
Economiza tempo e custos Com chatbots de hotel com inteligência artificial, todos os problemas acima podem ser resolvidos ao mesmo tempo. Não precisa de uma grande equipa de agentes humanos para responder às mesmas perguntas repetidamente. Esta é a era da tecnologia de IA conversacional no setor da hotelaria, que permite diminuir o tempo, o dinheiro e o esforço necessários para uma experiência de visitante online de alta qualidade.
Aumenta o envolvimento do cliente Quando um chatbot é gerido por IA e integrado em todos os pontos de contato dos seus visitantes online, produz resultados excecionais. Em seguida, para se envolver com hóspedes atuais e futuros, um bot de hotel com IA estende-se além de todas as restrições baseadas em tempo para iniciar conversas, resolver consultas, concluir todas as transações e fornecer ajuda em viagens. Esse é um dos principais benefícios da IA conversacional na hospitalidade.
Para integrar a experiência do hóspede no seu site, WhatsApp, Facebook, Instagram, Google e outros pontos de contacto, pode utilizar uma IA conversacional multicanal para atendimento ao cliente.
Captura de Tesouros de Dados Os chatbots de IA conversacional podem adquirir dados essenciais, como informações de contacto dos seus hóspedes, nomes, preferências e muito mais, além de interagir com eles online. Esses dados são usados pela IA para qualificar e filtrar leads de visitantes em tempo real, permitindo que os agentes humanos se concentrem em como converter leads que parecem desinteressados para clientes em potencial.
Portanto, o setor de hotelaria é um ótimo exemplo de aplicações de IA de conversação.
Alguns dos maiores desafios que as tecnologias de IA de conversação enfrentam incluem:
Falta de especialistas em IA Em setembro de 2019, a IDC previu que seriam gastos 97,9 mil milhões de dólares em tecnologia de IA até 2023. A IA continua a crescer a um ritmo constante à medida que mais pessoas aceitam o conceito de IA e reconhecem a sua importância no mundo digital de hoje.
Essa crescente procura por IA também significa que há necessidade de mais programadores desta tecnologia. No entanto, os profissionais treinados para a implantar nos níveis necessários que podem construir sistemas totalmente funcionais ainda são escassos.
Suporte a sistemas de TI A Tecnologia da Informação facilita a vida criando sistemas que nos permitem armazenar, recuperar e processar dados. A TI garante que os gadgets e a tecnologia que usamos são seguros, confiáveis e eficientes.
Muitos sistemas de TI ainda têm espaço para melhorias. As soluções de TI assistidas por IA podem melhorá-lo de várias maneiras. Por exemplo, pode ajudar no desenvolvimento de sistemas de segurança em camadas, na deteção de riscos e violações de segurança e na assistência de programadores na escrita de código melhor, garantindo qualidade e otimizando servidores.
Processamento de dados não estruturados Dados não estruturados são extremamente úteis para uma empresa, mas muitas empresas não conseguem obter perceções significativas a partir deles, pois não podem ser avaliadas usando técnicas tradicionais. Não podem ser armazenadas num Sistema de Gestão de Banco de Dados Relacional (RDBMS); portanto, processá-las e analisá-las é difícil. Arquivos de áudio e vídeo, fotos, documentos e material do site são exemplos de dados não estruturados.
Será mais fácil para as organizações fazerem julgamentos mais sólidos e racionais se os dados não estruturados puderem ser divididos, processados e armazenados como dados analíticos mais fáceis de entender utilizando IA e Machine Learning.
As aplicações de conversação são o próximo passo na evolução da PNL tradicional ou dos chatbots baseados em regras, pois libertam os assistentes de reservas tradicionais das restrições das interações baseadas em texto.
A HiJiffy enriquece as interações com elementos visuais da interface do utilizador (por exemplo, botões, calendários, mapas, carrosséis, imagens e muito mais), ajudando com elementos interativos quando a conversa não é a escolha mais eficaz. Tudo é feito sem abdicar de proporcionar uma experiência individual.
A integração da aplicação interativa de conversação da HiJiffy com o PMS, Booking Engines, CRM e/ou software de manutenção/limpeza torna-a o complemento perfeito para um fluxo de trabalho automatizado. Por isso, transformar um chatbot numa aplicação de conversação pode melhorar a experiência do utilizador e impactar significativamente a jornada do cliente, incluindo as taxas de conversão de reservas diretas.
Outro aspeto crucial da aplicação de conversação da HiJiffy é a sua flexibilidade multicanal. A solução pode funcionar em qualquer canal de mensagens: no site do hotel, dentro de uma aplicação ou numa plataforma de mensagens de terceiros como WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Google My Business e muitas outras.
Usando a combinação de conversas baseadas em texto e elementos gráficos ricos, a HiJiffy está a remodelar a forma como os hotéis (redes ou independentes) comunicam com os seus hóspedes.
O crescimento generalizado da Inteligência Emocional (conhecida como Quociente Emocional) será o foco da inteligência artificial conversacional no futuro. Certas aplicações de inteligência artificial de conversação estão a ajudar as pessoas a lidar com as crescentes pressões de uma sociedade pós-COVID, automatizando trabalhos de rotina. Para trabalhos de ordem superior e pensamento imaginativo, o QE tornar-se-á num conjunto de habilidades mais importante.
Será um grande diferencial para as empresas, resultando em mais corporações a cultivar ativamente o QE na sua força de trabalho. Essa campanha emocional aumentará a cultura, a produtividade e a inovação da empresa.
Este projeto recebeu financiamento do programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia ao abrigo do contrato de subvenção Nº. 782509.
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